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El análisis predictivo es un sistema informático que consta de software y hardware, y está hecho para estudiar el comportamiento de cada cliente que utiliza el producto de una u otra manera. El comportamiento se registra y se almacena en los servidores, luego se pasa por los filtros para eliminar la información que es falsa o engañosa. En la siguiente etapa se extrae la información para obtener sólo la que puede ser importante. A continuación, todos los datos se comparan con el resto de la información y el sistema comienza a identificar las similitudes en el patrón de comportamiento entre los diferentes usuarios y los colocará en diferentes tipos. Lo importante es que el ojo humano nunca sería capaz de ver o identificar cómo algunos eventos pueden ser desencadenantes del comportamiento de los huéspedes. Este sistema, mediante el uso de sofisticados análisis, puede realizar todas estas cosas e incluso más. En la última etapa de la modelización, estos tipos de usuarios se pulirán y se identificarán claramente para que abarquen todos los tipos de clientes. A continuación, esta información se almacena para que los empleados puedan acceder fácilmente a ella o se formatea y se transmite al software de gestión de las relaciones con los clientes.
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Semyon Khanovych obteve um Bacharelato em Gestão Hoteleira Internacional (honras) em 2013 pela Academia dos Emirados Árabes Unidos de Gestão Hoteleira (EAHM).
