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L'algoritmo di ricerca è una procedura graduale per trovare dati specifici e recuperare elementi da qualsiasi struttura di dati, dove la struttura di dati svolge un ruolo importante per aumentare le prestazioni di un programma o di un software. Il software deve memorizzare e recuperare i dati necessari il più velocemente possibile. La parte più difficile per i programmatori è scegliere la struttura dati appropriata per un programma, in base al tipo di operazione richiesta. La ricerca breadth-first e la ricerca depth-first sono due esempi di algoritmi di ricerca. La ricerca breadth-first è l'algoritmo di attraversamento più semplice per la ricerca di un grafo, in grado di gestire un grafo con miliardi di vertici e bordi. Uno dei problemi principali della ricerca breadth-first è che consuma molto tempo. Mentre la ricerca depth-first è un algoritmo per l'attraversamento o la ricerca di strutture di dati ad albero o a grafo. Tuttavia, entrambi sono ampiamente utilizzati per varie strutture di dati e hanno molte applicazioni interessanti. Il nostro obiettivo è fornire una panoramica di entrambi gli algoritmi, implementandoli e descrivendo alcune delle loro applicazioni.
About the author
Merium e Merihan sono due sorelle gemelle egiziane. Si sono laureate presso l'Università Internazionale del Mar Nero, a Tbilisi, in Georgia, e hanno conseguito la laurea in ingegneria informatica. Attualmente sono studentesse di master. Hanno partecipato a 5 conferenze internazionali. I loro interessi di ricerca includono il web semantico e l'intelligenza artificiale.
