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Une série de théories et de méthodes de cartographie des hotspots ont été proposées pour prédire où et quand un crime va se produire. Chaque méthode a ses forces et ses faiblesses. En outre, la précision prédictive de chaque méthode varie en fonction de la zone étudiée, du type de crime, des paramètres de chaque méthode, etc. La précision prédictive des méthodes de cartographie des hotspots peut être quantifiée par trois mesures, à savoir le taux de réussite, l'indice de précision prédictive (PAI) et l'indice de taux de recapture (RRI). Ce travail a appliqué huit techniques de cartographie des hotspots issues du domaine de l'analyse criminelle pour prédire les modèles de hotspots de la criminalité. En outre, ces méthodes ont été comparées et évaluées afin de trouver une meilleure méthode unique qui surpasse toutes les autres méthodes sur la base des trois mesures de précision prédictive. L'identification de la meilleure méthode unique est effectuée pour tous les crimes de la partie 1 combinés et individuellement, pour cinq des neuf crimes de la partie 1. En plus de l'analyse spatiale, une analyse spatio-temporelle du même ensemble de données sur la criminalité a été réalisée afin d'étudier la distribution des groupes de crimes dans les dimensions spatiales et temporelles.
About the author
Shuzhan Fan é estudante de doutoramento no Departamento de Geografia e Antropologia da Universidade Estatal de Louisiana (LSU). Recebeu o seu bacharelato em Engenharia Geomática pela Universidade Central do Sul na China em 2012 e o grau de Geografia de Mastes pela LSU em 2014. A sua principal área de investigação é a análise criminal, estatísticas espaciais e SIG.
