Fr. 52.50

Construction et analyse des données - du Détecteur de Fibre Tracker pour le projet PCT

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

La protonthérapie est une forme de traitement du cancer en plein essor. Elle nécessite une connaissance précise de la dose délivrée à la tumeur et la vérification de la position correcte du patient par rapport au faisceau de protons afin d'éviter d'endommager les tissus normaux critiques et de manquer la tumeur géographique. Dans les centres de traitement par protons existants, les calculs de dose sont effectués sur la base d'une tomographie conventionnelle à rayons X (CT). L'objectif du projet Proton Computed Tomography (pCT) est de fournir un système de détection entièrement opérationnel qui permet d'imager le patient (ou un fantôme) directement avec la tomographie à protons en mesurant la perte d'énergie et les trajectoires des protons à haute énergie qui traversent le patient. Le détecteur pCT contient les détecteurs de suivi en amont, le fantôme, les détecteurs de suivi en aval et un calorimètre. L'assemblage étape par étape du scanner pCT NIU Phase 2 et les procédures de test et d'étalonnage qui en découlent sont décrits dans le présent travail.

About the author










Viktoriya Zvoda - MS, Assistente de Investigação, Northern Illinois University, Dekalb, Illinois. Ensino Superior, Departamento de Física, George Coutrakon, Director.

Product details

Authors Viktoriya Zvoda
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 05.09.2022
 
EAN 9786205139561
ISBN 9786205139561
No. of pages 52
Subject Social sciences, law, business > Business > Miscellaneous

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.