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SYSTÈME D'IDENTIFICATION DE SERPENT: - Un avantage de la technique d'intelligence artificielle

French · Paperback / Softback

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En général, il y a des serpents de terre et des serpents de mer. La plupart des serpents terrestres ne sont pas venimeux. Il existe 3 familles de serpents terrestres venimeux - Colubridae, Elapidae et Viperidae. Les morsures de serpents par les espèces Elapidae et Viperidae sont courantes en Malaisie. L'envenimation conduit à une catastrophe sanitaire telle qu'un arrêt respiratoire, un arrêt cardiaque et une perte de sang continue. L'essentiel du traitement est un antivenin spécifique. En Malaisie, des antivenins monovalents et polyvalents sont disponibles. L'utilisation d'antivenin polyvalent est courante car si la difficulté d'identifier l'espèce de serpent. L'administration d'un sérum antivenin polyvalent est associée à une fréquence élevée de réactions allergiques et la posologie requise est plus élevée que le monovalent. La capacité de distinguer les espèces de serpents a peu d'avantages; i) pour faire la différence entre les serpents venimeux et non venimeux, ii) pour administrer l'antivenin spécifique, et iii) pour réduire l'incidence des effets secondaires de l'antivenin. Nous avons créé un système d'identification des serpents en utilisant la technique de l'intelligence artificielle pour aider le médecin à effectuer une identification précise des espèces de serpents, d'où une administration de sérum antivenin appropriée.

About the author










Shamimi binti A Halim é professor na Faculdade de Ciências Computacionais e Matemáticas da Universiti Teknologi MARA, Shah Alam, Selangor, Península da Malásia. Ela tem formação em Ciências da Computação com especialização em Inteligência Artificial. Ela tem um grande interesse em agente inteligente, rede neural artificial e sistema especialista.

Product details

Authors Shamimi A Halim, Rashidi Ahmad
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 30.08.2022
 
EAN 9786203491098
ISBN 9786203491098
No. of pages 100
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

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