Read more
L'apprendimento statistico (SL) è lo studio dell'estrazione generalizzabile di conoscenza dai dati (Friedman et al. 2001). Il concetto di apprendimento viene utilizzato quando la competenza umana non esiste, l'uomo non è in grado di spiegare la propria competenza, la soluzione cambia nel tempo, la soluzione deve essere adattata a casi particolari. I principali algoritmi utilizzati in SL sono classificati in: apprendimento supervisionato (ad esempio, regressione e classificazione), apprendimento non supervisionato (ad esempio, associazione e clustering), semi-supervisionato, che combina esempi etichettati e non etichettati per generare una funzione o un classificatore appropriato. Seguendo questa idea di ricerca, in questo libro proponiamo una buona rassegna dei più recenti modelli statistici utilizzati per risolvere il problema della dimensionalità recentemente discusso.
About the author
O Dr. Mario Fordellone é professor assistente na Universidade LUISS de Roma e investigador na La Sapienza. Tem demonstrado competências em Estatística, Investigação, Modelação Matemática, e Programação.
