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Schema di monitoraggio delle condutture idriche basato sulle WSN che tiene conto dell'alimentazione

Italian · Paperback / Softback

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Diverse aree della nostra vita applicano frequentemente le reti di sensori wireless (WSN) per monitorare le condizioni fisiche o ambientali. Queste applicazioni riguardano essenzialmente i settori scientifico, logistico, militare e sanitario. Il monitoraggio delle condutture idriche è uno dei settori sensibili che richiede un trattamento specifico. Infatti, l'acqua viene trasportata da enormi sistemi di condutture e una perdita nella tubatura può causare gravi danni commerciali e possibili risarcimenti ambientali. Pertanto, le WSN rappresentano una valida soluzione per avere un sistema efficace di rilevamento delle perdite. Tuttavia, i nodi sensore hanno batterie piccole, che limitano l'autonomia energetica. In questo contesto, proponiamo un nuovo schema a basso consumo che garantisce la distribuzione dei nodi sensore e l'instradamento dei dati per il monitoraggio delle condutture idriche. L'obiettivo principale del nostro suggerimento è quello di trovare una soluzione per le perdite d'acqua con il miglioramento della durata della rete e la minimizzazione del consumo energetico. Il nostro schema è composto da tre compiti essenziali: distribuzione dei sensori, instradamento e sostituzione dei nodi guasti. In questo documento vengono studiate in dettaglio le strategie di distribuzione e di instradamento che consentono di risparmiare energia ai nodi e di estendere la durata della rete.

About the author










Manel Elleuchi: É estudante de doutoramento na Escola Nacional de Engenharia de Sfax desde Março de 2014. Recebeu o diploma de Engenharia, da Escola Nacional de Engenheiros de Sfax (ENIS), Tunes, Tunísia em 2009 e o Mestrado em Novas Tecnologias de Sistemas Informáticos Dedicados em 2012. Os seus interesses actuais de investigação estão nas WSNs(WPM).

Product details

Authors Manel Elleuchi
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 29.08.2022
 
EAN 9786205118788
ISBN 9786205118788
No. of pages 52
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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