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El problema más vulnerable para los seres humanos son las enfermedades del corazón. Los latidos del corazón están representados por la señal del electrocardiograma (ECG). La actividad eléctrica del corazón se mide y registra con un método no invasivo llamado electrocardiograma y es la herramienta más eficaz en el centro de diagnóstico para identificar las enfermedades del corazón. Además, en varias ocasiones, el cardiólogo experto puede no estar disponible en el lugar del paciente, y se necesita algún tipo de análisis automatizado del ECG del paciente para tomar algunas medidas preventivas urgentes y necesarias por un médico general o personal paramédico que atienda al paciente en el lugar. El análisis de la señal de ECG desempeña un papel importante en el diagnóstico de las enfermedades del corazón, especialmente de los latidos anormales o irregulares, es decir, la arritmia. Por lo tanto, existe la necesidad de un análisis automatizado de ECG. En esta investigación, finalmente se ofrece la mejor metodología de análisis para el análisis automatizado de señales de ECG multicanal. Para el análisis de los métodos y los sistemas propuestos se utilizan los conjuntos de datos de Arritmia de 12 derivaciones de PTB Diagnostic, el Instituto de Técnicas Cardiológicas de San Petersburgo y Physio-net/Computing in Cardiology Challenge 2011.
About the author
O Prof. M.Srinivasulu recebeu o seu Ph.D. em processamento de sinais biomédicos de JNTUH, Hyderabad. Actualmente trabalha como Professor e HOD no Departamento de ECE no Instituto de Engenharia & Tecnologia do Sri Vasavi, Nandamuru, Distrito de Krishna. A.P-India. O seu interesse de investigação é o Processamento de Sinal. É membro do Instituto de Engenheiros.
