Fr. 57.50

Prévision de la distribution potentielle d'Agrotis ipsilon

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Agrotis ipsilon (Hufnagel) est une espèce de ravageur polyphage, qui endommage principalement les cultures, les légumes et les plantes ornementales. Pour la première fois, un concept a été appliqué dans le monde, et le Pakistan permet de mieux comprendre les zones appropriées pour la dispersion d'A. ipsilon. Pour accéder au risque de dommages biologiques, des données sur A. ipsilon et les zones de distribution connues du Pakistan ont été collectées par le biais d'une revue de la littérature. Les données climatiques ont été recueillies sur le site " Climond.org ". Un modèle de niche écologique, le modèle CLIMEX, a été utilisé pour prédire la répartition potentielle dans les conditions climatiques actuelles et futures. Les corrélations cartographiques montrent de bons accords entre les répartitions simulées et actuelles d'A. ipsilon, ce qui indique que le modèle CLIMEX a un bon potentiel pour prédire les dispersions futures de cette espèce dans le monde et au Pakistan. Cette prévision de dispersion sera utile dans la prise de décision, et l'élaboration de politiques pour savoir quand, où et comment des actions de précaution et de contrôle doivent être mises en oeuvre contre ce ravageur A. ipsilon dans les cultures ainsi que dans les légumes et les plantes ornementales dans le monde entier.

Product details

Authors Umer Hayat
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 17.08.2022
 
EAN 9786205080153
ISBN 9786205080153
No. of pages 72
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Ecology

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.