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Al giorno d'oggi, per placare la sete di immagini di qualità ad alta risoluzione è molto richiesta in varie applicazioni come quelle multimediali, biomediche, satellitari, mobili e per l'applicazione più utile, ovvero il nostro sistema agricolo.L'India è un Paese agricolo. In questo nuovo metodo di rilevamento automatico e di quantificazione automatica dell'area fogliare malata della pianta, utilizzando tecniche di elaborazione delle immagini di potenziamento dell'apprendimento adattivo della super-risoluzione digitale delle immagini e un algoritmo ibrido per la classificazione delle malattie, si affrontano i problemi relativi alla parte infetta delle foglie dall'acquisizione delle immagini e alla ricostruzione delle estremità compromesse della foglia. Pertanto, si cercherà un metodo veloce, automatico, meno costoso e accurato per individuare i casi di malattia delle piante, che sono di grande importanza realistica.
About the author
Dr. Sanket B. Kasturiwala completou o doutoramento. no domínio do processamento de imagem e orientou vários estudantes do PG, bem como alunos do UG, para os seus trabalhos de pesquisa. Publicou 22 trabalhos de investigação em várias revistas internacionais. Ele tem mais de 10 anos de experiência académica e 02 anos de experiência industrial.
