Fr. 52.50

Un enfoque de optimización cuántica de enjambre de partículas para la selección de características - Metaheurística en la clasificación de datos, Datamining

Spanish · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more










Este libro representa un enfoque de selección de características. La selección de características es un paso de preprocesamiento que juega un papel importante en la minería de datos, permitiéndole buscar un subconjunto reducido de características a partir de un gran conjunto de características, eliminando las características redundantes e irrelevantes para realizar la tarea de clasificación supervisada, todo ello tratando de mantener o mejorar el rendimiento del clasificador. La búsqueda de un subconjunto de características es un problema de optimización de dificultad NP que puede ser resuelto por metaheurísticas; nos hemos interesado en las metaheurísticas resultantes de la inteligencia en enjambres para la selección de características.

About the author










Benkhaled Sihem é um cientista informático, formado pela universidade de Abbes Laghrour - Khenchela, Argélia. Tem um mestrado em Engenharia de Software e especialidade de Sistemas Distribuídos (2017). Preparou uma tese de doutoramento na mesma especialidade.

Product details

Authors Benkhaled Sihem
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 21.07.2022
 
EAN 9786205005842
ISBN 978-620-5-00584-2
No. of pages 68
Dimensions 150 mm x 220 mm x 5 mm
Weight 119 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.