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En la visión por ordenador, la segmentación de imágenes es el proceso de dividir una imagen digital en múltiples segmentos (conjuntos de píxeles, también conocidos como superpíxeles). El objetivo de la segmentación es simplificar y/o cambiar la representación de una imagen en algo más significativo y fácil de analizar. La segmentación de imágenes suele utilizarse para localizar objetos y límites (líneas, curvas, etc.) en las imágenes. Más concretamente, la segmentación de imágenes es el proceso de asignar una etiqueta a cada píxel de una imagen de forma que los píxeles con la misma etiqueta compartan ciertas características. El resultado de la segmentación de imágenes es un conjunto de segmentos que cubren colectivamente toda la imagen, o un conjunto de contornos extraídos de la detección de bordes de la imagen). Cada uno de los píxeles de una región es similar con respecto a alguna característica o propiedad calculada, como el color, la intensidad o la textura. Las regiones adyacentes son significativamente diferentes con respecto a las mismas características.
About the author
La professoressa B. C. Banik lavora attualmente come professore assistente e TIC del dipartimento ECE presso il Gargi Memorial Institute of Technology. È borsista di Padmsree Ajay Ray. Le sue aree di interesse sono ML, AI, Fuzzy.Il Prof. Srijan Banerjee lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento EE. La sua area di interesse sono i sistemi di controllo, l'energia.
