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L'optimisation mathématique ou la programmation mathématique consiste à sélectionner le meilleur élément parmi un ensemble d'alternatives disponibles. Des problèmes d'optimisation de toutes sortes se posent dans toutes les disciplines quantitatives, de l'informatique et de l'ingénierie à la recherche opérationnelle et à l'économie, et le développement de méthodes de résolution intéresse les mathématiques depuis des siècles. Dans le cas le plus simple, un problème d'optimisation consiste à maximiser ou minimiser une fonction réelle en choisissant systématiquement des valeurs d'entrée dans un ensemble autorisé et en calculant la valeur de la fonction. La généralisation de la théorie et des techniques d'optimisation à d'autres formulations constitue un vaste domaine des mathématiques appliquées. De manière plus générale, l'optimisation consiste à trouver les "meilleures valeurs disponibles" d'une fonction objective donnée dans un domaine (ou une entrée) défini, y compris une variété de différents types de fonctions objectives et de différents types de domaines.
About the author
Gaurav Dhiman wurde 1981 in Pathankot, Indien, geboren. Er erhielt 2003 den B.Tech.-Abschluss in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Punjab Technical University, Jalandhar, Indien, und 2011 und 2018 den M.Tech.- und Ph.D.-Abschluss in VLSI-Design von der Mody University of Science and Technology (MUST) Lakshmangarh, Rajasthan, Indien.
