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El grid computacional se compone de recursos virtuales y difiere de la HPC, ya que se utiliza en la resolución de problemas científicos y tecnológicos de cálculo intensivo. En el grid computacional, los recursos se identifican como infrautilizados, menos cargados y sobrecargados. El equilibrio de la carga se hace aún más difícil en la red debido a su naturaleza heterogénea y a la separación de los datos de cálculo entre los recursos. La utilización de estos recursos mediante la coordinación de varias cargas se considera siempre un problema de optimización. Para lograrlo, en esta investigación se aplica un enfoque de clasificación adaptativa de recursos. Esta metodología adaptativa de coordinación de recursos en la red informática se basa en la carga histórica o media de cada recurso junto con su carga actual durante un periodo definido. Además de la coordinación de recursos, el algoritmo propuesto también introduce una copia de seguridad periódica en tiempo de ejecución a otro recurso disponible para mantener la calidad del servicio tal y como se aprobó en el acuerdo de nivel de servicio. Los experimentos llevados a cabo en este libro establecen la propuesta de un modelo optimizado y un modelo tolerante a fallos, en caso de fallo inesperado del recurso. Por lo tanto, la calidad del servicio se logra para ambos modelos.
About the author
Ajanta Das promovierte 2009 zum PhD (Ingenieurwesen) und erhielt ihren MCA-Abschluss 1996 von der Jadavpur University. Derzeit ist Dr. Das Professorin an der University of Engineering & Management, Kolkata. Außerdem war sie mehr als elf Jahre lang mit dem Birla Institute of Technology, Mesra, sowie mit Tata Steel, Jamshedpur, und Lexis Nexis Inc. in Boston, USA, verbunden.
