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I gatti domestici sono amici dell'uomo fin dall'inizio della civiltà umana. Il gatto è in grado di produrre una varietà di suoni a seconda degli stati d'animo o delle situazioni. La classificazione automatica dei suoni vocali è importante per comprendere meglio le richieste o le esigenze del nostro amico in base alla categorizzazione dei suoni. In questo libro illustriamo alcune tecniche basate sul deep learning per classificare i suoni del gatto domestico in base ai suoi stati d'animo. Raccogliamo campioni di dati, utilizziamo reti neurali profonde (supervisionate e non supervisionate) per classificare i suoni e poi li analizziamo in base a vari parametri.
About the author
Herr Pandeya ist Doktorand an der Chonbuk National University, Korea. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Video- und Audioverarbeitung, Computer Vision, Emotion Engineering usw. Er verfügt über drei Jahre akademische und zwei Jahre berufliche Erfahrung. Er ist Experte für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und verfügt über drei Jahre Berufserfahrung.
