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Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden.
Inhalte:
- Business Intelligence zu Business Analytics
- Advanced Analytics und Agile Analytics
- Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung
- Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung
- Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung
- Analytics: Anwendung und Entwicklung
- Betriebsorganisationen agil aufstellen
About the author
Dirk Böckmann ist Gründer und Inhaber der Beat2Lead GmbH, die große Mittelständler und internationale Konzerne im Bereich der agilen Führung, des Performance Managements sowie in der Nutzung fortgeschrittener Analytics-Technologien zur nachhaltigen Steigerung der Leistungs- und Anpassungsfähigkeit berät.
Summary
Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden.
Inhalte:
- Business Intelligence zu Business Analytics
- Advanced Analytics und Agile Analytics
- Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung
- Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung
- Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung
- Analytics: Anwendung und Entwicklung
- Betriebsorganisationen agil aufstellen
