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La nécessité de diversifier les sources de production d'électricité, d'accroître la sécurité de l'approvisionnement, d'intégrer la durabilité dans les sources d'énergie et de réduire la consommation de carburant et les émissions a conduit à l'intégration de sources d'énergie renouvelables variables telles que l'énergie éolienne dans les réseaux électriques du monde entier. Le Kenya, par exemple, a pour objectif de porter la production d'énergie éolienne à 2 000 MW d'ici 2031. Cependant, l'intégration accrue de l'énergie éolienne dans un réseau nécessite la mise à jour des algorithmes d'engagement d'unité et de réserve opérationnelle, car l'énergie éolienne est très variable, intermittente et non répartissable. Dans cet ouvrage, les effets de l'augmentation de la production d'énergie éolienne sur les besoins en ressources de réserve tournante du réseau électrique ont été analysés. Les simulations pour cette recherche ont été effectuées dans l'environnement MATLAB/Simulink. Des simulations de Monte Carlo ont été réalisées en utilisant la méthode de formulation Unit Commitment et une approche probabiliste afin d'analyser la quantité de ressource de réserve tournante requise et le coût optimal d'exploitation pour un modèle ayant trois niveaux différents de production d'énergie éolienne : 20MW, 40MW et 60MW.
About the author
Brian K. Wamukoya, Msc. Studierte Energietechnik am Institut für Wasser- und Energiewissenschaften der Pan African University-PAUWES in Tlemcen, Algerien. Ingenieur für Solarprojekte bei Energia Engineering Ltd in Nairobi, Kenia. Zu seinen Forschungsinteressen gehören erneuerbare Energiesysteme, dezentrale Erzeugung, Energiewirtschaft und Strommarkttheorie.
