Fr. 52.50

MODÉLISATION MATHÉMATIQUE ET PANDÉMIE DE COVID-19 - Formulation du modèle, analyse de stabilité, simulation et analyse de sensibilité

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Dans le présent travail, le modèle mathématique SEIRS pour la pandémie COVID-19 est formulé et analysé. La positivité, la délimitation et l'existence des solutions sont prouvées. Les points d'équilibre sans maladie et endémique sont identifiés. L'analyse de stabilité du modèle est réalisée avec le concept de matrice de génération suivante. On observe que si le nombre de reproduction de base est inférieur à un, alors le nombre de cas diminue avec le temps et finalement la maladie s'éteint, et si le nombre de reproduction de base est égal à un, alors les cas sont stables. En revanche, si le nombre de reproduction de base est supérieur à un, le nombre de cas augmente avec le temps et devient intéressant. Enfin, des simulations numériques sont données pour illustrer les résultats analytiques.

About the author










Abayneh Fentie ist Dozent an der Universität Hawassa. 1999 erwarb er einen B.Ed. in Mathematik an der Universität Dilla und 2003 einen M.Sc. in demselben Fachgebiet an der Universität Addis Abeba. Zurzeit promoviert er an der Universität Wollega in mathematischer Modellierung und beschäftigt sich mit mathematischer Öko-Epidemiologie.

Product details

Authors Abayneh Bezabih, Geremew Edessa, Koya Rao
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2022
 
EAN 9786204706900
ISBN 9786204706900
No. of pages 76
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Miscellaneous

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.