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Mathematik interaktiv und verständlich - für Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mediziner

German · Paperback / Softback

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Dieses Buch deckt alle relevanten mathematischen Themen eines Grundstudiums der Natur- oder Ingenieurwissenschaften ab, von der Analysis (inklusive einer ausführlichen Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen mitsamt Modellierungsaspekten) und der linearen Algebra bis hin zu den wichtigsten Lösungsmethoden für partielle Differentialgleichungen.
Das selbstständige Erlernen der Inhalte wird durch zahlreiche anwendungs- und praxisrelevante Beispiele motiviert und durch interaktive Aufgaben, verlinkte Videos und Repetitionsfragen gefördert.
Außerdem werden die Studierenden durch direkt in den entsprechenden Programmen bearbeitbare Dateien befähigt, mit den gängigsten Computer-Algebra-Systemen zu arbeiten, wodurch die eigene Auseinandersetzung mit der Materie weiter unterstützt wird.


Insgesamt wird hier nicht nur eine äußerst geschickte didaktische Herangehensweise an die Mathematik umgesetzt, sondern die Themen werden zudem mit modernstenmultimedialen Mitteln aufbereitet.
 
 

List of contents

Teil I Grundlagen.- 1 Logik, Mengen und Zahlen.- 2 Komplexe Zahlen.- 3 Folgen.- 4 Reihen.- Teil II Analysis einer Variablen.- 5 Funktionen in einer Variablen.- 6 Differentialrechnung in einer Variablen.- 7 Integralrechnung in einer Variablen.- Teil III Gewöhnliche Differentialgleichungen.- 8 Gewöhnliche Differentialgleichungen - ODEs.- Teil IV Lineare Algebra.- 9 Lineare Algebra.- Teil V Analysis in mehreren Variablen.- 10 Funktionen in zwei und mehr Variablen.- 11 Differentialrechnung in zwei und mehr Variablen.- 12 Integralrechnung in zwei und mehr Variablen.- Teil VI Vektoranalysis.- 13 Parametrisierung.- 14 Vektorfelder.- 15 Linienintegrale und Oberflächenintegrale.- Teil VII Partielle Differentialgleichungen.- 16 Partielle Differentialgleichungen - PDEs.- Teil VIII Computer Algebra Systeme.- 17 Benutzung von Matlab.- 18 Benutzung von Mathematica.- 19 Benutzung von Maple.- Lösungen.- Hinweise zu den Aufgaben.- Repetitionsfragen.- Literatur.- Stichwortverzeichnis.

About the author

Dr. Laura Keller ist Senior Scientist an der ETH Zürich, also einerseits als Dozentin und andererseits als Forscherin tätig. Insbesondere hält sie seit mehreren Jahren Grundstudium-Mathematik-Vorlesungen für Studierende, die Mathematik nicht als Hauptfach belegen. Diese Vorlesungen sind bei den Studierenden nicht zuletzt wegen des großen didaktischen Geschicks der Dozentin und den vielen Praxisbezügen sehr geschätzt.

Summary

Dieses Buch deckt alle relevanten mathematischen Themen eines Grundstudiums der Natur- oder Ingenieurwissenschaften ab, von der Analysis (inklusive einer ausführlichen Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen mitsamt Modellierungsaspekten) und der linearen Algebra bis hin zu den wichtigsten Lösungsmethoden für partielle Differentialgleichungen.
Das selbstständige Erlernen der Inhalte wird durch zahlreiche anwendungs- und praxisrelevante Beispiele motiviert und durch interaktive Aufgaben, verlinkte Videos und Repetitionsfragen gefördert.

Außerdem werden die Studierenden durch direkt in den entsprechenden Programmen bearbeitbare Dateien befähigt, mit den gängigsten Computer-Algebra-Systemen zu arbeiten, wodurch die eigene Auseinandersetzung mit der Materie weiter unterstützt wird.

Insgesamt wird hier nicht nur eine äußerst geschickte didaktische Herangehensweise an die Mathematik umgesetzt, sondern die Themen werden zudem mit modernstenmultimedialen Mitteln aufbereitet.
 
 

Product details

Authors Laura Keller, Laura Gioia Andrea Keller
Publisher Springer, Berlin
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 19.02.2025
 
EAN 9783662655474
ISBN 978-3-662-65547-4
No. of pages 965
Dimensions 168 mm x 53 mm x 240 mm
Weight 1635 g
Illustrations XXIII, 965 S. 439 Abb., 385 Abb. in Farbe. Mit Online-Extras.
Subjects Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Analysis

Analysis, Algebra, mathematische Grundlagen, Mathematik: Logik, Mathematics, Mathematics and Statistics, Linear Algebra, Mathematical logic, Mathematical Logic and Foundations, Mathematical foundations, Algebras, Linear

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