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Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem de Máquinas (ML) trata de um domínio como a Biologia, Informática, Psicologia, Matemática e outros campos da engenharia aliada. Também encontra sua aplicação na agricultura para melhorar a taxa de cultivo com o melhor aproveitamento da mão de obra e outros recursos. Desempenha um papel vital na agricultura de precisão e na identificação dos diferentes tipos de doenças disseminadas nas plantas. Também detecta as pragas e a má nutrição das fazendas e sugere os pesticidas e fertilizantes apropriados. Os sensores baseados na aprendizagem de máquinas podem detectar e apontar as ervas daninhas: recomenda o herbicida adequado a ser aplicado dentro da zona das fazendas para melhorar o cultivo. Assim, a Inteligência Artificial e a Aprendizagem de Máquinas convertem o método convencional de cultivo em agricultura moderna. Esta monografia discute as possibilidades e desafios da implementação de conceitos de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquinas na agricultura moderna.
About the author
Dr. L. Anand, Dr. L. N. B. Srinivas und Dr. G. Maragatham sind derzeit mit der School of Computing, SRM Institute of Science and Technology, Indien, verbunden. Ihr Forschungsgebiet umfasst Algorithmen für maschinelles Lernen, Blockchain-Management, Data Mining, Sensornetzwerke und Big Data Analytics. Sie haben ihre Forschungsartikel in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht.
