Fr. 52.50

Estimation des paramètres statistiques des signaux EEG à l'aide d'ondelettes

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

L'électroencéphalogramme (EEG) est la technique standard pour étudier l'activité électrique du cerveau dans différents états psychologiques et pathologiques. L'analyse du signal de l'électroencéphalogramme (EEG) est une tâche difficile en raison de la présence de différents artefacts tels que les artefacts oculaires (OA) et les électromyogrammes. Normalement, les signaux EEG se situent dans une gamme de fréquences allant de DC à 60 Hz et une amplitude de 1-5 µv. Les artefacts oculaires ont les mêmes propriétés statistiques que les signaux EEG, ils interfèrent souvent avec le signal EEG, rendant ainsi l'analyse des signaux EEG plus complexe. Dans ce livre, la technique de seuillage doux itératif a été employée en utilisant différentes fonctions d'ondelettes, dans l'élimination des artefacts oculaires (OA) présents dans le signal EEG et a estimé les paramètres statistiques du signal EEG.

About the author










B. Krishna Kumar hat einen Doktortitel in Elektronik und Kommunikationstechnik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien (2016). Außerdem hat er einen M.Tech-Abschluss in digitalen Systemen und Computerelektronik von der Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien.

Product details

Authors B. Krishna Kumar, B.Krishna Kumar
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2022
 
EAN 9786204685489
ISBN 9786204685489
No. of pages 72
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.