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Amélioration de la détection précoce du carcinome mammaire par la protéine Fork head Box

French · Paperback / Softback

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Le cancer du sein est le type de cancer le plus fréquent chez les femmes dans le monde entier et la quatrième cause de décès liés au cancer. Cette étude a donc été conçue pour évaluer les expressions génétiques et les niveaux de protéines des gènes Foxp3, TGF-beta et VEGF dans les lésions mammaires bénignes et les carcinomes mammaires en tant que marqueurs utiles pour améliorer la détection précoce du cancer du sein par différentes techniques. Elle a été menée sur trois groupes : le groupe des carcinomes mammaires invasifs, les patientes à haut risque présentant des lésions mammaires bénignes et le groupe témoin. Dans l'étude actuelle, les patientes atteintes d'un cancer du sein ont enregistré une augmentation très significative de la valeur moyenne des niveaux de protéines VEGF, TGF-beta et Foxp3 dans le sérum et des expressions génétiques par rapport au groupe à haut risque et au groupe témoin. Par ailleurs, le groupe à haut risque présentait une valeur moyenne intermédiaire des niveaux de protéines VEGF, TGF-beta et Foxp3 et des expressions génétiques entre le cancer du sein et le groupe témoin sain. Ces résultats ont été confirmés par trois techniques différentes (ELISA, qRT-PCR et cytomètre en flux).

About the author










Le Dr Effat Tharwat a étudié à la faculté des sciences de l'Université du Caire et a occupé le poste de spécialiste principal en recherche scientifique et en analyse médicale au département de biologie du cancer de l'Institut national du cancer de l'Université du Caire. M.Sc. d'études et de recherches en sciences de l'environnement, Université Ain Shams. Doctorat en génétique à la faculté des sciences de l'université Al-Azhar.

Product details

Authors Motawa El-Houseini, Effat Tharwat Lotfy
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2022
 
EAN 9786204661230
ISBN 9786204661230
No. of pages 88
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

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