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Miglioramento del rilevamento precoce del carcinoma del seno da parte della proteina Fork Head Box

Italian · Paperback / Softback

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Il cancro al seno è il tipo di cancro più comune tra le donne di tutto il mondo ed è la quarta causa più comune di morte per cancro. Pertanto, questo studio è stato progettato per valutare le espressioni geniche e i livelli proteici dei geni Foxp3, TGF-¿ e VEGF nelle lesioni mammarie benigne e nel carcinoma mammario come marcatori utili per migliorare la diagnosi precoce del cancro al seno mediante diverse tecniche e condotto su tre gruppi: gruppo di carcinoma mammario invasivo, pazienti ad alto rischio con lesioni mammarie benigne e gruppo di controllo. Nello studio attuale le pazienti con cancro al seno hanno registrato un aumento altamente significativo del valore medio del livello di proteine VEGF, TGF-¿ e Foxp3 nel siero e delle espressioni geniche rispetto ai gruppi ad alto rischio e di controllo. Nel frattempo, l'alto rischio aveva un valore medio intermedio dei livelli di proteine VEGF, TGF-¿ e Foxp3 e delle espressioni geniche tra il cancro al seno e il controllo sano. Questi risultati sono stati confermati con tre diverse tecniche (ELISA, qRT-PCR e citometro a flusso). Pertanto, i livelli di VEGF, TGF-¿ e Foxp3 potrebbero essere utilizzati come biomarcatori quantitativi, accurati, sensibili e robusti per la diagnosi precoce del cancro al seno, soprattutto nelle pazienti ad alto rischio.

About the author










Dr. Effat Tharwat studierte an der naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Kairo und war als leitender Spezialist für wissenschaftliche Forschung und medizinische Analysen in der Abteilung für Krebsbiologie am Nationalen Krebsinstitut der Universität Kairo tätig. M.Sc. der Umweltwissenschaften Studien und Forschungen, Ain Shams Universität. Promotion in Genetik an der wissenschaftlichen Fakultät der Al-Azhar-Universität.

Product details

Authors Motawa El-Houseini, Effat Tharwat Lotfy
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2022
 
EAN 9786204661247
ISBN 9786204661247
No. of pages 88
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Genetics, genetic engineering

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