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La predicción de la fuerza de corte principal durante el torneado es de gran importancia, ya que ayuda a establecer los parámetros de corte adecuados antes de que comience el mecanizado. Una vez más, la optimización de los parámetros de corte es uno de los elementos más importantes en la planificación de cualquier proceso de piezas metálicas, ya que la economía de la operación de mecanizado juega un papel clave para obtener una ventaja competitiva. Este artículo presenta un estudio experimental de la fuerza de corte principal en el torneado de acero dulce y el desarrollo de un modelo de la fuerza de corte principal durante el torneado mediante el proceso de jerarquía analítica (AHP), así como la optimización de los parámetros de mecanizado mediante el método MADM. El modelo empírico de segundo orden de la fuerza de corte principal en términos de parámetros de mecanizado se ha desarrollado en base a resultados experimentales. La experimentación se ha realizado considerando tres parámetros de mecanizado: fuerza ejercida, rugosidad superficial y vida útil de la herramienta. El modelo formulado ha sido validado frente a un nuevo conjunto de valores experimentales utilizando el método MADM. El enfoque del Algoritmo Genético también se utiliza para optimizar los parámetros de corte para mantener la fuerza de corte principal al mínimo.
About the author
Dr. Saurabh Dewangan arbeitet als Assistenzprofessor in der Abteilung für Maschinenbau an der Manipal-Universität Jaipur, Indien.
