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Les bases de données médicales ont tendance à se développer ces dernières années et peuvent aujourd'hui révéler une grande quantité d'informations significatives liées à de nombreuses maladies courantes sur la base de leurs symptômes. Elles seraient donc très utiles aux utilisateurs qui sont très occupés dans leur vie et qui ne peuvent pas se rendre personnellement chez un médecin pour un traitement physique. En utilisant les données fournies par l'exploration de données, ils peuvent comprendre leurs maladies et être en mesure de les traiter avec des médicaments prescrits par des médecins hautement qualifiés sans avoir à se déplacer physiquement. Dans notre projet, le système identifie les informations cohérentes dans le domaine médical et les place en tant que blocs de construction d'un système de soins de santé qui est mis à jour avec toutes les dernières découvertes. Nous utilisons l'algorithme k-mean. Cette recherche, se concentre principalement sur le type de maladies et les informations de traitement en entrant les symptômes et la relation présente entre ces deux entités. L'objectif principal de cette recherche est de catégoriser le nom de la maladie avec les symptômes spécifiés et de l'extraire de la base de données et d'obtenir la relation qui existe entre la maladie et le traitement et de classer l'information pour savoir si elle est curable, évitable et si elle a des effets secondaires pour l'utilisateur.
