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Ce livre donne un aperçu complet des techniques de regroupement de documents utilisées dans l'exploration de textes. Il se concentre sur les différentes phases du clustering de documents : Pré-traitement, extraction de caractéristiques, sélection de caractéristiques et clustering. Il présente les différentes méthodologies appliquées au processus de clustering. Le livre familiarise les étudiants en recherche avec les différentes approches de l'informatique douce et dure qui sont le plus souvent utilisées lors de leurs recherches dans divers domaines. Le manuel contient également les diagrammes de flux de données pour le regroupement de documents, les taux de rappel et de précision et les relations entre les articles de recherche. Il inclut également le code MatLab pour le processus de regroupement de documents. Ce livre clarifie les idées sur la technique de clustering flou et son applicabilité dans le processus de clustering de documents.
About the author
Dr. U.S. Patki hat seinen Master-Abschluss in Informatik an der BAMU Aurangabad (MS) in Indien gemacht. Er erhielt seinen M.Phil-Abschluss von YCMOU Nashik (MS) Indien. Er verfügt über fundierte Kenntnisse im Dokumentenclustering mit Soft Skills und wurde von der Gondwana University Gadchiroli (MS) Indien mit einem Doktortitel ausgezeichnet.
