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Los marcos de recomendación planean ayudar a los clientes eligiendo y proponiendo cosas que podrían ser importantes para ellos, extrayendo de bóvedas que pueden ser autoafirmativas. Un recomendador es el marco que crea y proporciona las sugerencias a un cliente, que puede ser tanto un software como un usuario. Los clientes pueden solicitar inequívocamente sugerencias, o se les pueden transmitir propuestas sin que las soliciten. Los marcos de recomendación se enfrentan a numerosos problemas que reflejan una menor viabilidad. El examen en curso de los marcos de recomendación descubre la idea de utilizar la información informal de la organización para mejorar el marco de recomendación habitual con mejores expectativas y mayor exactitud. Este trabajo propone un marco de recomendación de viajes mejorado que primero canaliza los lugares más visitados basándose en los comentarios de los clientes y utilizando el procedimiento de gestión Skyline. En ese momento, la naturaleza de los cursos esperados si se mejora mediante la incorporación de tiempo obligado basado en la mayoría de cálculo de manera breve. El resultado de la prueba demuestra que la naturaleza de los lugares recomendados es extraordinariamente mejorada por las limitaciones de tiempo del cliente.
About the author
Uttra Kumar Verma es actualmente un becario de investigación que persigue su título de M.Tech en el Colegio de Ingeniería Vishwavidyalaya de Ciencias de la Computación, Lakhanpur, India. Sus intereses incluyen el uso de técnicas mejoradas en el campo de la inteligencia artificial para la minería eficiente de datos.
