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Protocolo de enrutamiento energéticamente eficiente para la red de lectura de contadores de agua

Spanish · Paperback / Softback

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Este libro presenta una solución para la lectura automática de contadores de agua en los hogares. Los contadores de agua se complementan con dispositivos de lectura inteligentes que pueden leer la cantidad de agua consumida y enviarla al servidor vía radio. Los dispositivos de lectura inteligente utilizan una fuente de alimentación de batería limitada, por lo que es necesario emplear protocolos de enrutamiento de recogida de datos energéticamente eficientes para una red de dispositivos de lectura inteligente con el fin de aumentar la vida útil de la red. CTP (Collection Tree Protocol) y RPL (IPv6 Routing Protocol for Low-power and Lossy networks) son dos protocolos de recogida de datos en los que se centra la investigación y la evaluación en este libro. El autor decidió organizar el libro en torno a tres partes principales: el libro comienza con una parte dedicada a discutir los fundamentos arquitectónicos del sistema de lectura automática de contadores (AMR), antes de que la segunda parte profundice en los protocolos y los modelos de conectividad de la red de dispositivos de lectura de contadores de agua, y la tercera parte propone un protocolo de enrutamiento de recogida de datos mejorado y eficiente energéticamente para la red de dispositivos de lectura de contadores de agua.

About the author










Vu Chien Thang erhielt 2009 den MSc-Abschluss in Elektronik und Kommunikationstechnologie von der Hanoi University of Science and Technology und 2015 den Doktortitel in Telekommunikationstechnik vom Vietnam Research Institute of Electronics, Informatics, and Automation. Zu seinen Forschungsinteressen gehören das Internet der Dinge und eingebettete Systeme.

Product details

Authors Vu Chien Thang
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 01.04.2022
 
EAN 9786204591513
ISBN 978-620-4-59151-3
No. of pages 60
Dimensions 150 mm x 220 mm x 4 mm
Weight 107 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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