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Muchas cuencas hidrográficas experimentan escasez de agua para uso agrícola y doméstico durante la mayor parte del año. El sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en el Sistema de Evaluación y Planificación del Agua (WEAP) puede resultar una herramienta eficaz para la asignación de agua y el análisis de la oferta y la demanda. En el presente estudio, se ha desarrollado un modelo espacialmente distribuido utilizando el método WEAP-MABIA para el análisis y la simulación de las demandas de agua para la agricultura en la cuenca del río Ur. El método WEAP-MABIA utiliza un enfoque de doble coeficiente de cultivo que ayuda a calcular la evaporación y la transpiración del suelo por separado en diversas situaciones de disponibilidad de agua. El modelo fue calibrado utilizando la herramienta PEST, disponible en WEAP. El modelo calibrado se utilizó para estimar las futuras demandas de agua y las demandas no satisfechas utilizando series climáticas futuras. Existe una gran demanda insatisfecha en el caso de la agricultura, ya que la primera prioridad para el suministro de agua se destina a fines domésticos. La superficie dedicada a la agricultura en la cuenca del río Ur es grande, mientras que el suministro de agua respectivo es escaso. Esta diferencia ejerce una presión adicional sobre los recursos hídricos, lo que provoca una extracción excesiva de aguas subterráneas y los problemas correspondientes.
About the author
Sunny Agrawal absolvierte einen fünfjährigen integrierten M.Tech.-Kurs in Wassertechnik und -management an der Central University of Jharkhand, Ranchi (Indien), und schrieb seine Dissertation im Rahmen des von TIFAC und DST finanzierten Projekts "Integrating hydrology and IWRM with livelihood issues: Entwicklung einer Methodik und eines DSS für die wasserarme Region Bundelkhand in Indien" bei N.
