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Muitas bacias experimentam escassez de água para uso agrícola e doméstico durante a maior parte do ano. O sistema de avaliação e planeamento da água (WEAP) pode revelar-se um instrumento eficaz para a atribuição de água, análise da oferta e da procura. No presente estudo, foi desenvolvido um modelo distribuído espacialmente utilizando o método WEAP-MABIA para análise e simulação da procura de água agrícola na bacia hidrográfica do rio Ur. O método WEAP-MABIA utiliza uma abordagem de coeficiente duplo de cultura que ajuda a calcular a evaporação separada do solo e a transpiração sob várias situações de disponibilidade de água. O modelo foi calibrado utilizando a ferramenta PEST, disponível no WEAP. O modelo calibrado foi utilizado para estimar as futuras demandas de água e as demandas não satisfeitas, utilizando séries climáticas futuras. Existe uma elevada procura não satisfeita no caso da agricultura, uma vez que a primeira prioridade para o abastecimento de água se destina a ser para fins domésticos. A área sob agricultura na bacia hidrográfica do rio Ur é grande, enquanto que o respectivo abastecimento de água é baixo. Esta lacuna coloca uma pressão adicional nos recursos hídricos, levando a uma extracção excessiva das águas subterrâneas e problemas relacionados.
About the author
Sunny Agrawal absolvierte einen fünfjährigen integrierten M.Tech.-Kurs in Wassertechnik und -management an der Central University of Jharkhand, Ranchi (Indien), und schrieb seine Dissertation im Rahmen des von TIFAC und DST finanzierten Projekts "Integrating hydrology and IWRM with livelihood issues: Entwicklung einer Methodik und eines DSS für die wasserarme Region Bundelkhand in Indien" bei N.
