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Die Schätzung der Hangstabilität ist ein ingenieurwissenschaftliches Problem, bei dem mehrere Parameter eine Rolle spielen. Die Wechselwirkungen zwischen den Faktoren, die die Hanginstabilität beeinflussen, sind komplex und multifaktoriell, weshalb es oft schwierig ist, die Hangstabilität mathematisch zu beschreiben. Dieses Buch schlägt die Verwendung eines einfachen genetischen Algorithmus ohne Mutation als heuristische Suchmethode vor, um ein Modell der Hangstabilität zu finden.Ein einfacher genetischer Algorithmus erweist sich als überlegen gegenüber einfachen Optimierungsroutinen, die falsche Minima finden können, und gegenüber "Brute-Force"-Ansätzen, die die Analyse einer sehr großen Anzahl von Möglichkeiten erfordern.Die vorgeschlagene Methode weist eine effektive Vorgehensweise auf und konvergiert bei einer geringeren Anzahl von Generationen als ein einfacher genetischer Algorithmus; die Ergebnisse beruhen auf der richtigen Kombination aus dem Typ der Ausgangspopulation, der Selektion und der Kreuzungsmethode, wobei die Mutation vernachlässigt wird, da sie ein seltenes Phänomen in der Natur ist, und der Kindpopulation die unterschiedlichen Eigenschaften der Eltern zugewiesen werden, was unserer Meinung nach ein Versuch ist, die Lösung zur Konvergenz zu zwingen.
About the author
Victor Fariala Muchanga est Ingénieur civil des Mines; Assistant d'enseignement à l¿Université de Mbuji Mayi et à l¿Institut des Bâtiments et des Travaux Publics de Mbuji Mayi au Kasaï Oriental; Chargé de cours à l¿Université Officielle de Mbuji-Mayi, Mardochée TSHIBUMBU est ingénieur Civil des Mines ressortissant de l'Université de mbujimayi.
