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Sistemas de reputación en Web3 - Creación de confianza en las redes descentralizadas

Spanish · Paperback / Softback

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Las estructuras organizativas están pasando de las clásicas empresas jerárquicas de antes de la aparición de la Web a las empresas de comercio electrónico de la Web2- y, más recientemente, a las Organizaciones Autónomas Descentralizadas (DAO) basadas en la Web3, debido a la tecnología blockchain. Una DAO es una red organizativa descentralizada, que funciona de forma totalmente autónoma, se rige por código y beneficia a los que contribuyen. Esto último debe estar garantizado por un sistema de reputación. Por lo tanto, los sistemas de reputación resistentes al fraude desempeñan un papel central en las DAO, asegurando un reparto justo al detectar a los compañeros maliciosos como los free riders. Sin embargo, algunas de las plataformas de comercio electrónico y DAO más utilizadas muestran fallos de diseño en sus sistemas de reputación. Por lo tanto, esta tesis de máster identifica y resume los componentes de los sistemas de reputación resistentes al fraude en las redes descentralizadas para proporcionar puntos de partida para futuras investigaciones científicas. Para ello, se analizan y describen en esta tesis de máster las plataformas de comercio electrónico basadas en la Web2 como Airbnb y eBay junto con las DAOs basadas en la Web3 como Bitcoin, Steemit, Token Curated Registries, uPort, Sovrin, Augur y DAO Maker.

About the author










El autor completó un programa de licenciatura en Negocios, Economía y Ciencias Sociales y un programa de maestría en Sistemas de Información, ambos en la Universidad de Economía y Negocios de Viena. Además, el autor tiene experiencia en los sectores de las tecnologías de la información, el comercio mayorista, la banca y las empresas de nueva creación como analista de negocios y consultor técnico de preventa.

Product details

Authors Alexander Neulinger
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 19.10.2021
 
EAN 9786204165936
ISBN 978-620-4-16593-6
No. of pages 104
Dimensions 150 mm x 220 mm x 7 mm
Weight 173 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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