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Con la aparición de Internet, surgieron los sistemas de recomendación (SR) debido a su capacidad para manejar cantidades masivas de información. Los RS juegan un papel muy importante a la hora de orientar las decisiones de los usuarios y facilitarles las cosas. Además, la dieta y su impacto en el bienestar, el metabolismo y el éxito en la escuela, el deporte o el trabajo son cada vez más importantes. En este resumen, proporcionamos una revisión sistemática de las RS más estrechamente relacionadas con la atención médica. Además, ofrecemos "HealthyFood", una nueva RS de alimentos basada en el conocimiento del usuario y que incorpora técnicas de aprendizaje automático (ML), que se pueden utilizar para ayudar a las personas a encontrar alimentos relevantes. En particular, estamos implementando HealthyFood, cuya idea general presentamos en este trabajo. Los resultados preliminares indican que la integración de técnicas de aprendizaje automático en los SR proporcionará recomendaciones efectivas y precisas.
About the author
Houda El Bouhissi obtuvo su maestría y su doctorado en Informática en la Universidad de Sidi-Bel-Abbès (Argelia), en 2008 y 2015 respectivamente. En la actualidad, es profesora acreditada en la Universidad de Bejaia (Argelia). Sus intereses de investigación incluyen Big Data, análisis de sentimientos, aprendizaje y recomendación.
