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En este libro, la fibra de palma bio-absorbente se aplicó para la eliminación del tinte metílico catiónico violeta de la solución de agua. Para ello se utilizó un método de extracción en fase sólida combinado con la red neural artificial (RNA) para la preconcentración y determinación del nivel de eliminación del tinte metílico violeta. En este método influyen factores como el pH, el tiempo de contacto, la velocidad de rotación y la dosis de adsorbente. A fin de encontrar un modelo adecuado de parámetros y calcular el resultado deseado, se utilizaron dos funciones de base radial (RBF) y funciones no recursivas de perceptrón de múltiples capas (MLP), que se encuentran entre las redes neuronales artificiales más utilizadas, para entrenar los datos de entrada. El rendimiento de este método se comprueba mediante parámetros estadísticos comunes, como la RMSE, la MAE y la CE. Los resultados muestran que el algoritmo de la red neuronal artificial tiene un buen rendimiento en la simulación y la predicción de la eliminación del colorante metilo violeta.
About the author
Rashin Andayesh siempre ha soñado con ser químico, pero no le dio una sensación de serenidad y tranquilidad cuando tuvo preocupaciones ambientales. Rashin logró su objetivo y tiene una maestría en Química Analítica y ahora es estudiante de doctorado en la Universidad de Australia del Sur para cumplir su ambición sobre la Ciencia Ambiental.
