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El abandono escolar es uno de los problemas más intrigantes y cruciales de la Educación. Este problema impregna los distintos niveles y modalidades de la educación y genera pérdidas sociales, económicas, políticas, académicas y financieras para todos los implicados en el proceso educativo. Por lo tanto, es esencial el desarrollo de métodos eficaces para predecir el riesgo de abandono de los estudiantes. El enfoque fue validado, utilizando datos de antiguos alumnos del curso superior de Informática, se utilizaron modelos de clasificación, una de las técnicas de la Inteligencia Artificial, que permite el aprendizaje continuo. En la validación del enfoque se emplearon cinco modelos de aprendizaje automático, y dos modelos obtuvieron mejores índices de precisión (SVM y Adaboost).
About the author
Bachelor in Informationssystemen an der Bundesuniversität von Ceará (UFC), Master in Informatik an der Bundesuniversität der Halbwüste (UFERSA). Er interessiert sich für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Datenbanken (BD), Data Mining (DM) und Maschinelles Lernen (ML).
