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En las últimas décadas, se ha producido un enorme desarrollo de los paradigmas de aprendizaje automático utilizados en el reconocimiento automático del habla (ASR) para la automatización del hogar (smart home) para la exploración espacial, etc. Aunque existen reconocedores del habla comerciales para ciertas aplicaciones bien definidas, como el dictado y la transcripción, donde la aplicación para Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" ocupa un lugar especial para reconocer todos los idiomas del mundo, incluidas las lenguas balcánicas, aún quedan por resolver muchos problemas en ASR, como el reconocimiento en entornos ruidosos, el reconocimiento multilingüe y el reconocimiento multimodal. Este libro ofrece una visión general de las técnicas habituales de aprendizaje automático (ML), como las redes neuronales artificiales, las máquinas de soporte vectorial y los modelos de mezcla gaussiana, junto con los modelos de Markov ocultos presentados en ASR.
About the author
MSc Dejan Dodi¿ nació el 5 de octubre de 1977. en Vranje, República de Serbia. Máster por la Facultad de Informática de Skopje, República de Macedonia. Desarrollador de JAVA y fundador de la startup EDUKOM. Autor y coautor de un gran número de aplicaciones para Android. Es autor de varios artículos científicos en el campo del aprendizaje automático.
