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Predicción del destino de un vehículo mediante el seguimiento por GPS - Análisis usando filtros de partículas basados en la velocidad

Spanish · Paperback / Softback

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La navegación por carretera ha cobrado mayor importancia en los últimos tiempos con el aumento del número de vehículos que utilizan navegadores GPS. En consecuencia, se ha centrado la atención en los servicios que pueden ofrecerse a los conductores mediante la predicción de las rutas que podrían tomar para llegar a su destino final. En este análisis se predice el destino de un conductor teniendo en cuenta un punto de partida inicial y las coordenadas de posición regulares suministradas por un sensor del GPS. El sistema se simula con la ayuda de un conocimiento a priori de la red de carreteras y sus distribuciones de costos, complementado por el historial del conductor individual y la preferencia de la carretera. La novedad del sistema radica en la forma en que se calculan y varían las probabilidades de destino del conductor. Mediante el uso de filtros de partículas basados en la velocidad, combinado con una idea novedosa para el establecimiento y el análisis de las distribuciones de costos de los enlaces de carreteras, se crea un algoritmo que se considera de alto rendimiento. El destino del conductor se identifica como uno de los pocos candidatos altamente probables dentro del primer 50 por ciento del viaje recorrido. En el 75-80% del viaje, el nodo de destino es identificado con certeza.

About the author










Zaif Dabestani nació en Mumbai (India) el 29 de mayo de 1985. En 2003 se trasladó a Inglaterra para cursar estudios superiores y se graduó en el Imperial College de Londres con una maestría en comunicaciones y procesamiento de señales. Zaif trabaja actualmente en Londres como Consultor de Inteligencia de Negocios especializado en soluciones de software para clientes corporativos.

Product details

Authors Zaif Dabestani
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 10.12.2020
 
EAN 9786203099355
ISBN 978-620-3-09935-5
No. of pages 68
Dimensions 150 mm x 220 mm x 5 mm
Weight 119 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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