Sistema de detección de anomalías en el tráfico de red mediante minería de datos - Perspectiva del aprendizaje automático

Detección de anomalías mediante el algoritmo de maximización de densidad Fuzzy C-means: La justificación del sistema de detección de anomalías utilizando el enfoque de maximización de densidad del algoritmo de clustering fuzzy c-means. El flujo de trabajo de una propuesta de sistema de detección de anomalías con el algoritmo FCM de maximización de la densidad. El marco de la detección de anomalías basada en el clasificador de conjunto - este enfoque de la detección de anomalías se basa en la integración de múltiples clasificadores para que la debilidad de un clasificador pueda ser compensada por el otro clasificador. El flujo de trabajo del marco de detección de intrusos propuesto basado en un clasificador de conjunto.

About the author

La Dra. Ruby Sharma trabaja como profesora asociada en el Instituto de Tecnología y Gestión de la Información, Universidad Guru Gobind Singh Indraprastha, Nueva DelhiEl Dr. Sandeep Chaurasia trabaja como profesor en el Departamento de CSE, Escuela de Computación y T.I. en la Universidad de Manipal Jaipur.

Product details

• Authors: Sandeep Chaurasia, Ruby Sharma
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Languages: Spanish
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 05.11.2021
• EAN: 9786204243979
• ISBN: 978-620-4-24397-9
• No. of pages: 132
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 8 mm
• Weight: 215 g
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks