Detección y determinación de la madurez del mango - Usando el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes en Raspberry Pi

La agricultura desempeña un papel muy importante en toda estabilidad económica nacional. La agricultura es la única forma de vida de los dos tercios de la población de la India. Al comparar el desarrollo de la electrónica y los automóviles con el desarrollo de la agricultura, se observa que el desarrollo de la agricultura es lento. Por lo tanto, es esencial avanzar hacia el plan innovador para aumentar el factor de impacto del desarrollo de la agricultura. Se trata deun sistema de inspección automática de la calidad de la fruta para clasificar y calificar el mango utilizando tecnologías modernas como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes. El objetivo principal de este sistema es sustituir el sistema de inspección manual. Esto ayuda a acelerar el proceso, mejorar la precisión y la eficiencia y reducir el tiempo.

About the author

La Dra. Tanuja Dhope-Shendkar ha hecho su doctorado en "Comunicación inalámbrica" en el marco del proyecto "Erasmus Mundus Mobility Life" de la Universidad de Zagreb (Croacia) en 2012.La Sra. Pranoti Ubale está cursando su maestría en electrónica y telecomunicaciones en el RSCOE de la JSPM, Pune

Product details

• Authors: Tanuja Dhope-Shendkar, Pranoti Ubale
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Languages: Spanish
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 26.09.2020
• EAN: 9786202824958
• ISBN: 978-620-2-82495-8
• No. of pages: 56
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 4 mm
• Weight: 102 g
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Application software