Modelle zur Erkennung und Vorhersage von Anomalien in Zeitreihen

Dieses Papier widmet sich der Untersuchung der Darstellung von Zeitreihendaten, ihrem Aufbau, der Analyse, den Ursachen von Anomalien, der Überprüfung bestehender Algorithmen zum Auffinden von Anomalien, der Vorhersage von kurzfristigen Anomalien durch Methoden wie die Holt-Winters-Methode, die Schiebefenster-Methode, die Methode der kleinsten Quadrate und die Methode der exponentiellen Glättung, wobei die Nachteile und Vorteile der einzelnen Methoden aufgezeigt werden.

About the author

4th year students from the Department of Computer Technology and Information Security, Engineering Technology Academy, Southern Federal University.

Product details

• Authors: Vladislav Leontev, Anna Raksha, Roma Tereshchenko, Roman Tereshchenko
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 01.01.2022
• EAN: 9786204465838
• ISBN: 9786204465838
• No. of pages: 52
• Dimensions: 150 mm x 4 mm x 220 mm
• Weight: 87 g
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Analysis