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Au cours des dernières décennies, on a assisté à un développement considérable des paradigmes d'apprentissage automatique utilisés dans la reconnaissance vocale automatique (RVA) pour la domotique (maison intelligente), l'exploration spatiale, etc. Bien que des logiciels commerciaux de reconnaissance vocale soient disponibles pour certaines applications bien définies telles que la dictée et la transcription, où l'application Android "e-Dictate - Speech To Text & Translator" occupe une place particulière pour la reconnaissance de toutes les langues du monde, y compris les langues des Balkans, de nombreux problèmes de RVA tels que la reconnaissance dans les environnements bruyants, la reconnaissance multilingue et la reconnaissance multimodale n'ont pas encore été résolus. Ce livre fournit une vue d'ensemble complète des techniques d'apprentissage automatique (ML) courantes telles que les réseaux neuronaux artificiels, les machines à support vectoriel et les modèles de mélange gaussien, ainsi que les modèles de Markov cachés présentés dans la RAS.
About the author
MSc Dejan Dodi¿ est né le 5 octobre 1977. à Vranje, République de Serbie. Maîtrise de la faculté d'informatique de Skopje, République de Macédoine. Développeur JAVA et fondateur de la startup EDUKOM. Auteur et co-auteur d'un grand nombre d'applications Android. Il est l'auteur de plusieurs articles scientifiques dans le domaine de l'apprentissage automatique.
