Fr. 79.00

Un guide complet de Segmentation d'images Avec les codes Matlab

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Ce livre sert de guide étape par étape et complet pour la segmentation d'images en couleur et pour étudier en détail le processus de segmentation d'images. Aussi, on peut faire son projet de recherche sur la segmentation d'images. Dans ce livre, une littérature exhaustive sur les approches existantes est analysée et comparée de manière critique. Une analyse approfondie des méthodes de segmentation basées sur des graphiques est présentée. Plus tard, une méthode optimale est proposée dans laquelle les divers processus importants tels que le prétraitement, la suppression du bruit, l'accélération, la fusion et l'étiquetage des images segmentées sont effectués. Les résultats sont évalués et comparés à l'aide de divers paramètres d'évaluation des performances tels que le temps d'exécution, le rapport de performance, le PSNR, la précision et le rappel. Nous avons fourni les codes MATLAB pour chaque étape. Cet ouvrage compte plus de 18 000 lectures et plus de 90 citations.

About the author










Vikramsingh R. Parihar est professeur adjoint au département d'électricité, PRMCEAM, Badnera-Amravati, et a 11 ans d'expérience.Mlle Harshada M. Raghuwanshi travaille chez Atos Syntel en tant que consultante associée.

Product details

Authors Vikramsingh Parihar
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2022
 
EAN 9786204389943
ISBN 9786204389943
No. of pages 128
Subjects Guides
Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Miscellaneous

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.