Fr. 52.50

DÉTECTION DES ANOMALIES CARDIAQUES PAR APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE - L'apprentissage automatique facilite la vie

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Les maladies cardiovasculaires sont la cause la plus fréquente de décèsdans le monde entier au cours des dernières décennies dans la découverte des conditions cardiaques et de la surveillance non stop des cliniciens peuventles pays développés ainsi que les pays en développement. Avant main réduire le taux de mortalité. Dans ce livre, nous allons travailler sur ce problème de maladiescardiaques et nous essayons de résoudre ce problème avec l'apprentissage automatique. Pourtant, la découverte précise des maladies cardiaques dans tous les cas et la discussion d'un cas pendant 24 heures par un crocodile n'est pas disponible car elle nécessite plus de perspicacité, de temps et de moxie. Nous fournissons une solution basée sur l'apprentissage automatique à ceux qui souffrent de diverses maladies cardiaques.

About the author










El Sr. Sachin M Dandage es profesor adjunto y director de Ciencias e Ingeniería Informática en el Instituto Pankaj Laddhad de Tecnología y Estudios de Gestión, Yelgaon, Buldana, Maharshtra, India. Forma parte de varias sociedades profesionales: MCSI, MIEEE, LISTE, LIETE, LISRD, LNSPE, LITEEA, MCSTA, MCSSSO, MIAENG.

Product details

Authors Sachin M. Dandage, Ashwini N. Patil
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2021
 
EAN 9786204377520
ISBN 9786204377520
No. of pages 60
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Application software

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.