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Verbesserung der Sicherheit eines Iriserkennungssystems durch Luster-Erkennung

German · Paperback / Softback

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Das Iriserkennungssystem gilt als die sicherste biometrische Identifizierung überhaupt. Das bestehende System kann jedoch von böswilligen Benutzern mit bösen Absichten zum Narren gehalten werden. Dieses Buch diskutiert und erklärt die möglichen Sicherheitsbedrohungen des zukünftigen Iriserkennungssystems und bietet einige intelligente Lösungen, um solche Versuche zu verhindern. Prof. Vijay Kumar Sinha hat jahrelang an einem Iriserkennungssystem geforscht, um es robust und vor Hackern und böswilligen Benutzern sicher zu machen. Dieses Buch wird eine Hilfe für Sicherheitsstudenten und Biometrieforscher sein. Die Leser werden es leicht verständlich, interessant und selbsterklärend finden. Prof. Sanjay Kumar Singh hat als Supervisor dazu beigetragen, dieses Buch fehlerfrei und für Forscher wertvoll zu machen. Höhepunkte: -- Glanzerkennung von natürlichen Augen mit Hilfe eines Algorithmus zur Erkennung von Glanzartefakten. --- Unterscheidung zwischen einem natürlichen Irisglanz und einer gefälschten gescannten oder gedruckten Irisglanzmatrix zur Erkennung. ---- Signifikante Verbesserung der Leistung, indem das Modul zur Glanzerkennung an die erste Stelle des Iriserkennungsprozesses gesetzt wird. Dies ist eine ausgezeichnete Forschungsarbeit über Iriserkennungssysteme und ein Muss für junge Forscher.

About the author










El profesor Vijay Kumar Sinha se doctoró en Ciencias e Ingeniería Informática en la IKGPTU de Kapurthala. Obtuvo un máster de la Universidad Profesional de Lovely en CSE y un segundo máster en TI de la Universidad de Punjabi, Patiala (India). Está trabajando como profesor en el Chandigarh Engineering College, Landran, Mohali (Punjab) India.

Product details

Authors Sanjay Kumar Singh, Vijay Kuma Sinha, Vijay Kumar Sinha
Publisher Verlag Unser Wissen
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2021
 
EAN 9786204258737
ISBN 9786204258737
No. of pages 84
Subjects Guides
Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing

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