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Sistema de Detecção de Anomalias para Tráfego em Rede usando Data Mining - Perspectiva de Aprendizagem Máquina

Portuguese · Paperback / Softback

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Detecção de anomalias usando o Algoritmo de Maximização de Densidade Fuzzy C significa Algoritmo: A lógica para o sistema de detecção de anomalias usando a abordagem de maximização de densidade para o algoritmo de agrupamento fuzzy c significa. O fluxo de trabalho de um sistema de detecção de anomalias proposto com o algoritmo FCM de maximização de densidade. A estrutura de detecção de anomalias baseada no conjunto de classificadores - esta abordagem de detecção de anomalias baseia-se na integração de múltiplos classificadores de modo que a fraqueza de um classificador possa ser compensada pelo outro classificador. O fluxo de trabalho da estrutura de detecção de intrusão proposta com base num classificador de conjunto.

About the author










La Dra. Ruby Sharma trabaja como profesora asociada en el Instituto de Tecnología y Gestión de la Información, Universidad Guru Gobind Singh Indraprastha, Nueva DelhiEl Dr. Sandeep Chaurasia trabaja como profesor en el Departamento de CSE, Escuela de Computación y T.I. en la Universidad de Manipal Jaipur.

Product details

Authors Sandeep Chaurasia, Ruby Sharma
Publisher Edicoes Nosso Conhecimento
 
Languages Portuguese
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2021
 
EAN 9786204244020
ISBN 9786204244020
No. of pages 132
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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