Read more
Proektirowanie intellektual'noj programmnoj sistemy dlq predskazaniq defektow programmnogo obespecheniq (SDP) qwlqetsq wazhnoj zadachej w oblasti programmnoj inzhenerii s ispol'zowaniem algoritmow mashinnogo obucheniq, poskol'ku problemy disbalansa klassow wyzywaüt trudnosti dlq klassifikacii defektnyh i ne defektnyh modulej, poätomu nesbalansirowannoe obuchenie reshaet ätu problemu i takzhe ispol'zuetsq issledowatelqmi, no, k sozhaleniü, s protiworechiwymi rezul'tatami. Dlq ätogo my proweli komplexnyj äxperiment po proektirowaniü intellektual'noj programmnoj sistemy, ispol'zuq äffekt nesbalansirowannogo obucheniq po metrikam nesbalansirowannogo nabora dannyh, tipu klassifikatora, whodnym metrikam i metodu nesbalansirowannogo obucheniq. Osnownym trebowaniem pri proektirowanii intellektual'noj programmnoj sistemy dlq predskazaniq defektow programmnogo obespecheniq obychno ispol'zuütsq metody i ramki, kotorye pozwolqüt inzheneram-programmistam sosredotochit'sq na deqtel'nosti po razrabotke s tochki zreniq koda, podwerzhennogo defektam, tem samym uluchshaq kachestwo programmnogo obespecheniq i bolee äffektiwno ispol'zuq resursy.
About the author
Manu Banga, Ph.D., M.Tech, B.Tech, zanimaetsq razrabotkoj intellektual'nyh sistem s ispol'zowaniem analiza dannyh i opublikowal neskol'ko rabot w zhurnalah, indexiruemyh SCI.
