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Modélisation de la distribution spatiale d'Anogeissus acuminata à Odisha

French · Paperback / Softback

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Anogeissus acuminata (Phasi) est un grand arbre à feuilles caduques naturellement distribué sur des sols alluviaux fraîchement déposés le long de la rivière 'Mahanadi' dans l'état d'Odisha. Une approche de modélisation de la distribution spatiale a été adoptée pour connaître la distribution géographique et prédire les sites de plantation potentiels. La modélisation de la distribution spatiale (SDM) de Maxent nécessite des données de présence de l'espèce et des covariables environnementales. Un certain nombre de 120 emplacements de terrain de l'espèce ont été enregistrés dans toute la zone d'étude. La sélection des couches environnementales appropriées a été basée sur un test de multicolinéarité en utilisant la corrélation croisée comme prédicteurs environnementaux potentiels. La valeur AUC du modèle est de 0,769. Le résultat du test du jackknife montre que le facteur environnemental qui contribue le plus à la conservation et à la croissance d'A. acuminata est la température. Le but de l'étude était de découvrir la différence distincte dans la croissance d'A. acuminata sur différents sites de plantation à Odisha. Cette étude a brisé le mythe selon lequel A. acuminata peut pousser n'importe où. Le résultat de cette étude montre qu'un mauvais choix de site est la raison principale de la croissance inadéquate de la plantation.

About the author










Shambhu Nath Mishra tiene una inmensa experiencia sobre el terreno en geoinformática forestal y gestión de bases de datos relacionales, conservación de la biodiversidad a través de la gestión comunitaria de los recursos naturales, estudios silvícolas de importantes especies forestales y especies exóticas invasoras. Este trabajo se completó en el año 2014, y actualmente el autor vive en Ranchi. El objetivo del estudio era averiguar la clara diferencia en el crecimiento de A. acuminata en diferent

Product details

Authors Shambhu Mishra
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2021
 
EAN 9786204129433
ISBN 9786204129433
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Geosciences > Miscellaneous

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