Wissensrohstoff Text - Eine Einführung in das Text Mining

Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.

List of contents

Text und Text Mining.- Linguistische Repräsentationen.- Maschinelle Verarbeitung von Text.- Sprachdaten: Lexika und Korpora.- Sprachstatistik.- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung.- Beispielanwendungen.

About the author

Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg.

Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig.

Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.

Product details

• Authors: Chri Biemann, Chris Biemann, Chris (Prof. Dr.) Biemann, Gerhar Heyer, Gerhard Heyer, Gerhard (Prof. D Heyer, Uwe Quasthoff
• Publisher: Springer, Berlin
• Original title: Text Mining: Wissensrohstoff Text: Konzepte, Algorithmen, Ergebnisse
• Languages: German
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 02.07.2022
• EAN: 9783658359683
• ISBN: 978-3-658-35968-3
• No. of pages: 385
• Dimensions: 175 mm x 19 mm x 240 mm
• Weight: 807 g
• Illustrations: XV, 385 S. 76 Abb., 26 Abb. in Farbe.
• Subjects: Humanities, art, music > Linguistics and literary studies > General and comparative linguistics; Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > IT