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Trauth, Martin H.
MATLAB - Rezepte für Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der korrigierten 5. englischsprachigen Auflage
MATLAB® wird in einer Vielzahl von geowissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt, z.B. zur Bildverarbeitung in der Fernerkundung, zur Erzeugung und Verarbeitung digitaler Höhenmodelle und zur Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch führt in Methoden der Datenanalyse in den Geowissenschaften mit MATLAB ein, wie z.B. grundlegende Statistik für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten und Bildanalyse. Der Text enthält zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie MATLAB auf Datensätze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das ergänzende elektronische Material des Buches (online verfügbar über Springer Link) enthält Rezepte, die alle im Buch vorgestellten MATLAB-Befehle und die Beispieldaten enthalten. Das Buch soll Student:innen, Doktorand:innen, Postdoktorand:innen und Fachleuten helfen, schnelle Lösungen für gängige Datenanalyseprobleme in den Geowissenschaften zu finden.
Systemanforderungen
Benutzer:innen dieses Buches benötigen die MATLAB®-Software, die für Windows, macOS und Linux verfügbar ist. Die M-Files und Beispieldaten, die online über Springer Link verfügbar sind, sollten auf allen Plattformen laufen, ohne dass eine Modifikation erforderlich ist. Für diese Ausgabe haben wir MATLAB Version 9.11 (Release 2021b), die Bioinformatics Toolbox Version 4.15.2, die Image Processing Toolbox Version 11.4, die Mapping Toolbox Version 5.2, die Signal Processing Toolbox Version 8.7, Simulink 3D Animation Version 9.3, die Statistics and Machine Learning Toolbox Version 12.2 und die Wavelet Toolbox Version 6.0 verwendet.
Der Autor
Martin H. Trauth ist außerplanmäßiger Professor für Paläoklimadynamik an der Universität Potsdam. Seit 1990 beschäftigt er sich mitverschiedenen Aspekten vergangener Klimaveränderungen in Ostafrika und Südamerika, wobei in jedem dieser Projekte MATLAB zur Analyse der Zusammensetzung von Sedimenten, der Entschlüsselung von Paläoklimazeitreihen oder der Klassifizierung von Satellitenbildern eingesetzt wird.
List of contents
Datenanalyse in den Geowissenschaften.- Einführung in MATLAB.- Univariate Statistik.- Bivariate Statistik.- Zeitreihenanalyse.- Signalverarbeitung.- Räumliche Daten.- Bildverarbeitung.- Multivariate Statistik.- Gerichtete Daten.
About the author
Martin H. Trauth ist seit 2011 außerplanmäßiger Professor für Paläoklimadynamik an der Universität Potsdam. Seit 1990 beschäftigt er sich mit verschiedenen Aspekten vergangener Klimaveränderungen in Ostafrika und Südamerika. Seine Projekte zielen darauf ab, einen möglichen Einfluss der Tropen bei der Beendigung von Eiszeiten zu prüfen, die Beziehung zwischen klimatischen Veränderungen und der menschlichen Evolution zu entschlüsseln und die Bedeutung von Klimaanomalien auf Massenbewegungen in den zentralen Anden verstehen. In jedem dieser Projekte wurde MATLAB eingesetzt, um numerische und statistische Methoden wie Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung auf Paläoklima-Zeitreihen, die Modellierung von Seebilanzen, die stochastische Modellierung von Bioturbation, die Alterstiefenmodellierung von Sedimentabfolgen oder die Verarbeitung von Satelliten- und Mikroskopbildern anzuwenden. Martin H. Trauth unterrichtet seit mehr als 25 Jahren eine Vielzahl von Kursen zur Datenanalyse inden Geowissenschaften mit MATLAB, sowohl an der Universität Potsdam als auch an anderen Universitäten weltweit.
Summary
Trauth, Martin H.
MATLAB® - Rezepte für Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der korrigierten 5. englischsprachigen Auflage
MATLAB® wird in einer Vielzahl von geowissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt, z.B. zur Bildverarbeitung in der Fernerkundung, zur Erzeugung und Verarbeitung digitaler Höhenmodelle und zur Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch führt in Methoden der Datenanalyse in den Geowissenschaften mit MATLAB ein, wie z.B. grundlegende Statistik für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten und Bildanalyse. Der Text enthält zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie MATLAB auf Datensätze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das ergänzende elektronische Material des Buches (online verfügbar über Springer Link) enthält Rezepte, die alle im Buch vorgestellten MATLAB-Befehle und die Beispieldaten enthalten. Das Buch soll Student:innen, Doktorand:innen, Postdoktorand:innen und Fachleuten helfen, schnelle Lösungen für gängige Datenanalyseprobleme in den Geowissenschaften zu finden.
Systemanforderungen
Benutzer:innen dieses Buches benötigen die MATLAB®-Software, die für Windows, macOS und Linux verfügbar ist. Die M-Files und Beispieldaten, die online über Springer Link verfügbar sind, sollten auf allen Plattformen laufen, ohne dass eine Modifikation erforderlich ist. Für diese Ausgabe haben wir MATLAB Version 9.11 (Release 2021b), die Bioinformatics Toolbox Version 4.15.2, die Image Processing Toolbox Version 11.4, die Mapping Toolbox Version 5.2, die Signal Processing Toolbox Version 8.7, Simulink 3D Animation Version 9.3, die Statistics and Machine Learning Toolbox Version 12.2 und die Wavelet Toolbox Version 6.0 verwendet.
