Outils de prévision de la vitesse du vent

L'intégration et le développement des machines éoliennes dans un réseau électrique nécessitent la prévision de la potentialité existante. L'une des solutions préconisées est de développer et d'améliorer des outils de prévision. Comme la prévision de la ressource éolienne représente un réel profit en termes de sécurité et de coût, de nombreuses techniques ont été utilisées. Nous proposons dans ce livre, un outil basé sur les réseaux de neurones artificiels bayésiens et sur le processus gaussien, permettant une prévision à court terme. Les réseaux de neurones bayésiens offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes classiques d'apprentissage et il sera demontré que l'utilisation du modèle de régression gaussien favorisera l'amélioration des performances de prévision.

About the author

Bernard Andriamparany M. G. Andriamahitasoa, Université d'Antananarivo. Docteur en Physiques; Spécialité Énergétique- Ingénieur Développeur ODOO.

Product details

• Authors: Bernard Andriamparany M. G. Andriamahitasoa
• Publisher: Éditions universitaires européennes
• Languages: French
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 11.07.2017
• EAN: 9783841616609
• ISBN: 978-3-8416-1660-9
• No. of pages: 136
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 9 mm
• Weight: 221 g
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Physics, astronomy > Theoretical physics